В России создали нейросеть для прогнозирования Эль-Ниньо

Специалисты из России разработали систему машинного обучения на основе облачных технологий, которая прогнозирует изменения климатического явления Эль-Ниньо в течение ближайших полутора лет. Как сообщили в пресс-службе Высшей школы экономики, участвовавшей в проекте вместе с Yandex.Cloud, использование искусственного интеллекта позволит улучшить оценку климатических и погодных изменений. Эль-Ниньо и Ла-Нинья – два климатических феномена, состояние которых влияет на климат Тихого океана и всей планеты. Они вызывают засухи или сильные дожди в разных регионах Земли.

Профессор НИУ ВШЭ Дмитрий Ветров отметил, что прогнозирование этого явления особенно важно сейчас в связи с усиливающейся климатической разбалансировкой. Нейросеть, разработанная специалистами НИУ ВШЭ и "Яндекса", была обучена на нескольких тысячах температурных карт, построенных на основе данных климатологических наблюдений со всего мира с начала XIX века. Для работы системы была создана вычислительная инфраструктура на базе облачных технологий, а проверки подтвердили корректность результатов, выдаваемых нейросетью.