США стали заметно отставать в точности прогнозирования погоды не только от Европы, но даже от Германии и Канады. Модель GFS предсказывает погоду все хуже и хуже, по сравнению с другими глобальными моделями. Кто виноват и что делать? Об этом объемная статья американского профессора Клиффорда Масса из Вашингтонского университета.
https://vk.com/@meteoforecast-pochemu-operativnoe-chislennoe-prognozirovanie-pogody-v-sshaВкратце о проблемах:
1) численным прогнозированием погоды (ЧПП) в США занимается сразу несколько организаций (NOAA, NASA, NCAR, ВМС США, ВВС США), которые конкурируют между собой и отнимают другу у друга вычислительные, финансовые и интеллектуальные ресурсы. В Европе же прогнозированием занимается единый центр, который находится в Рединге, который рационально использует ресурсы.
2) слишком грубая сетка ансамблевых прогнозов и малое количество членов. У ансамбля ECMWF больше членов и более мелкая сетка.
3) проблемы с параметризацией подстилающей поверхности у модели GFS, вследствие чего она завышает снежный покров.
4) крайне незначительные средства выделяются на калибровку моделей: в США остро не хватает времени суперкомпьютеров для научной работы и улучшения моделей, практически все отдано на оперативную работу. В Рединге с вычислительными ресурсами дела обстоят гораздо лучше: выделяется достаточно времени на науку.
5) американские ученые почти не занимаются исследованием и совершенствованием глобальных моделей, типа CFS/GFS, вместо этого научное сообщество совершенствует региональные модели, типа WRF и т.п.
6) распыление ответственности: каждая организация работает по принципу "моя хата с краю", никто в США не несет ответственности за качество национальной модели.
7) в отличие от Европы у США вообще нет стратегического долгосрочного планирования в отношении совершенствования моделирования погоды.
8 ) в отличие от Европы у моделей США плохой контроль качества входных данных.
9) в отличие от Европы в модели США не закладываются оперативные данные с китайских метеорологических спутников.
Все это приводит к тому, что, несмотря на то, что США тратят больше всего денег на ЧПП, по сравнению с другими странами, качество прогнозов неуклонно снижается.
Что делать:
1) для ликвидации отставания от Европы нужно моментально нарастить вычислительные мощности суперкомпьютеров в 10 раз, а для удержания мирового лидерства к 2031 году - в 100 раз!
2) создать национальный центр ассимиляции данных, который будет собирать, проверять , усваивать поток данных и раздавать его всем организациям: от гражданских, до военных.
3) создать национальный центр численного прогнозирования погоды США, который будет нести ответственность и располагать ресурсами для создания и поддержания в рабочем состоянии научного потенциала численного прогнозирования погоды для страны.
4) необходима координация научных исследований и оперативной работы в ЧПП.
5) важно улучшить физические характеристики моделей, такие как параметризация пограничного слоя, поверхности земли и радиации, для этого нужно создавать целые специальные группы экспертов по каждому типу параметризации.
6) нужны синхронные усилия Конгресса США и всего метеорологического сообщества страны для реализации поставленных задач.
США много лет были лидером в области численного прогнозирования погоды и должны стать им снова, что принесет огромную пользу американскому народу и всему миру.
