Spasatel
Скорее всего, главный член слишком глючный. Поэтому решили от него отказаться. Никогда не мог понять, почему главный член постоянно оказывается то выше, то ниже всех членов ансамбля. Это тем более удивительно, т.к. главный член считается на основе самых точных данных, а в исходные данные для расчета ансамбля вносятся возмущения. По идее, главный член должен выдавать самые точные результаты, но по факту все наоборот: самые качественные исходные данные дают самые бредовые прогнозы. Парадокс... По логике тогда выходит, что для повышения качества прогноза нужно загрублять данные, закладываемые в модель...
